Nicola Rogano
E’ nato a Cosenza nel 1967. Ha frequentato il Liceo Scientifico “E. Fermi” di Cosenza, dove ha conseguito il diploma di maturità.
Nel 1992 ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica con indirizzo Elettronica e Telecomunicazioni all’Università della Calabria.
Nel 1992 si è abilitato all’esercizio della professione di ingegnere e si è iscritto all’Albo Provinciale degli Ingegneri di Cosenza nel 1994.
Nel 2000 ha iniziato a lavorare come docente a tempo determinato, insegnando elettronica ed elettrotecnica negli istituti tecnici.
Nel 2000 ha conseguito l’abilitazione all’insegnamento della matematica nelle scuole secondarie di secondo grado.
Nel 2004 ottiene il passaggio in ruolo.
Dal 1994 esercita la libera professione come progettista di sistemi elettrici per l’energia occupandosi di impianti civili e industriali in media e bassa tensione, cabine elettriche, impianti fotovoltaici “stand-alone” e “grid-connected”.
Dal 1992 si dedica allo studio e all’approfondimento di temi specifici nel campo della fisica con particolare riferimento ai sistemi dinamici complessi e alla fisica teorica.
FISICA-MATEMATICA
INGEGNERIA
AREE INTERESSE
Linear AlgebraDynamical Systems TheoryMathematical ModellingFuzzy LogicCalculusNeural NetworksGenetic AlgorithmsFinite Element MethodParticle Swarm OptimizationTheoretical MechanicsSpecial RelativityChaos TheoryQuantum MechanicsGeneral Relativity
La scienza è un grande antidoto contro il veleno dell’entusiasmo e della superstizione.
L’uomo che comincia con la certezza finisce nel dubbio, ma colui che comincia nel dubbio finisce con la certezza.
La scienza non è nient’altro che una perversione se non ha come suo fine ultimo il miglioramento delle condizioni dell’umanità .
La matematica ci porta ancora più lontani da ciò che è umano, nella regione della necessità assoluta, a cui non soltanto il mondo esistente, ma ogni mondo possibile, si devono conformare.
LABORATORIO DI SISTEMI DINAMICI
Il problema che si affronta nello studio di un sistema dinamico è, in generale, quello di acquisire informazioni sull’evoluzione temporale del sistema stesso.
Per ottenere questo risultato, è opportuno creare un modello matematico quanto più possibile aderente alla realtà; in seguito occorre sfruttare adeguati strumenti matematici per stabilire, sulla base di opportune condizioni iniziali e di variabili esterne, come evolve il sistema nel tempo.
Gli strumenti che abbiamo a nostra disposizione sono le equazioni differenziali per i sistemi continui e le equazioni alle differenze per sistemi discreti.
Le equazioni differenziali vengono largamente impiegate per lo studio di fenomeni atmosferici, delle popolazioni in ecologia, dei fenomeni di replicazione ed espressione del DNA, fino a problemi concettualmente più profondi come l’evoluzione del nostro Universo.
Una caratteristica molto importante comune alla maggior parte dei sistemi dinamici è la non-linearità dell’equazione differenziale o della funzione iterata.
Ci occuperemo anche della teoria del caos. Parlare di evoluzione caotica per un sistema significa descrivere una situazione in cui il sistema dipende in modo molto sensibile dalle condizioni iniziali.
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